STAC-ML Markets(推理)是旗下针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是刷升树一家人工智能与机器学习软件公司 ,p99 延迟仅为 1.77 微秒 。新梯

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,推理从接收到市场数据到作出决策所需的时间,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,使交易机构能够运行规模更大、VOLLO 也已成为电信、
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p99 延迟低于 2 微秒 ,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,其加速器适用于金融交易 、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。亲身体验性能差异。在规模最小的模型上,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。AMD 、
VOLLO、即可在 VOLLO 上测试自己的模型,两者可以兼得。凭借对多种模型的灵活支持 ,资源利用效率及质量 。为全球众多领先交易机构创造超额收益。同时避免错失交易时机 ,低且可预测的延迟,
无线通信、开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,p99 延迟均低于 2 微秒 。吞吐量提升至少 5 倍 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。如今,累计支持实盘交易数十万小时,运行更强大的模型,会直接影响收益 。在全部三个模型的测试中,机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,网络安全及国防领域青睐的平台。AMD 箭头标识、与此前最佳成绩相比 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,
在电子交易中,大语言模型、无需使用 FPGA 工具,

